数字化工厂
制造自动化和数字化转型将为第四次工业革命的未来领导者做好准备。 工程师经常会被迫进入技术专业，管理人员不会开发技术知识，这意味着端到端的系统观点经常会丢失，而错失机遇。 该课程将所有这些元素融合在一起，形成独特的学习体。
智能机加工课程
制造商越来越多地使用自我意识的机械设备- 他们感知自己的状态和周围环境的状态 – 并且能够做出与机器活动过程相关的决策。 这称为智能机加工，通过本课程，学生将获得有关其背景，工具和相关术语的入门知识。 了解如何通过智能传感器和控制器的集成帮助提高生产力。 您将了解各种传感器和传感技术，过程控制策略以及可用于实现智能加工的开放式架构系统。 本课程将帮助您为智能加工项目的实施做出贡献。
机器标准化和相互通信
这是通过标准化某些优选部件来减少不同部件（部件类型）数量的非常有效的技术。 这通常适用于购买的零件，但也适用于制造零件。 该方法基于零基原理，提出了一个简单的问题：“设计新产品所需的零件类型的最小列表是什么？” 通过假设公司（或新的竞争对手）刚刚进入该产品线并决定整个新产品线需要哪些部件，可以更容易地回答这个问题。 新竞争对手的优势之一是没有旧的“行李”：太多的零件是“重新开始”。 只需想象一下竞争对手同时围绕公共部件设计整个产品线。 现在想象在内部做同样的事情。 这称为零基础方法。
工厂项目分析与项目策划
这是一门专业课程，主要侧重于管理的实践方面，只花费最少的时间来处理理论方面。 这是这种类型的课程与典型的大学教育形式之间的巨大差异。 该计划涵盖维护，物流，人力资源，行业战略和最新趋势等方面，不再是仅仅听讲，而是通过团队合作积极参与，研究甚至可能出现在学生自己公司的现实案例。
仿真软件与技术课程 S
- 基本工厂模拟界面
- 面向对象的建模策略
- 物料流对象的基础知识
- 层次结构，图标和继承
- 建模缓冲区，装配线和故障
- 资源对象（即工人和轮班日历）
- 基本输送系统（长度导向的物体）
- 其他对象（即信息对象，用户界面对象，移动单元）
- Sankey，瓶颈分析仪和实验经理基础知识
- 自定义对象逻辑（方法创建）
- 数据收集和评估方法
- 接口方法（Excel，DDE，其他接口的基础知识）
- 数据采集
